Votre IA oublie sans cesse. LLMtoMD se souvient.
Convertissez vos documents, spécifications et sites en Markdown prêt pour l’IA que vos agents exploitent via MCP — pour que Claude, Cursor et VS Code gardent le contexte de votre projet au lieu de le perdre en cours de route.
Collez une URL, obtenez du Markdown clair
Voyez exactement ce que votre IA reçoit, sans compte requis.
Pages web publiques, essai gratuit.
S'intègre aux outils que votre équipe utilise déjà
Votre IA écrit du bon code — puis oublie le plan
Les outils de code IA sont brillants pour générer du code, mais ils perdent le contexte à mesure qu'un projet grandit : exigences, décisions d'architecture, règles métier et conversations passées sortent de la fenêtre. LLMtoMD transforme vos PRD, FRD, docs d'API, comptes rendus de réunion, designs et sites web en Markdown structuré et prêt pour l'IA que vos agents peuvent rechercher et réutiliser sur tout le cycle de développement.
- Cessez de réexpliquer le même contexte de projet à chaque session
- Gardez les fonctionnalités générées cohérentes avec la spécification
- Une source de vérité unique et consultable pour toute la construction
Sans couche mémoire
« Comme on en a discuté, le flux d'authentification devrait… attends, qu'a-t-on décidé pour les refresh tokens ? » — contexte perdu, l'agent devine, et vous recollez la spécification.
Avec LLMtoMD
L'agent interroge directement votre FRD et votre journal de décisions, extrait l'exigence exacte et l'implémente — sans réexplication, sans écart par rapport à la spécification.
Vous lui avez demandé de corriger une fonction. Il a réécrit la moitié du fichier.
Les agents de codage IA dérivent. git diff montre ce qui a changé, pas ce que l'agent était autorisé à changer. Le garde-fou de périmètre enregistre la limite approuvée avant qu'il n'édite, puis signale tout ce qu'il a touché en dehors de cette limite, vérifié par rapport à votre spécification stockée. Vous approuvez les changements supplémentaires ou les annulez : rien n'est supprimé automatiquement.
- Enregistrez les fichiers qu'un agent peut toucher — par fichier, dossier ou glob — directement depuis l'agent.
- Détectez les éditions hors périmètre avant qu'elles n'aboutissent, avec un verdict IA indiquant si votre spécification les justifie.
- Bloquez le commit localement avec un hook pre-commit — seuls les chemins de fichiers quittent votre machine, jamais votre code.
$ git commit -m "fix credits rounding" LLMtoMD scope check — ✗ needs review 2 in scope · 1 outside the approved boundary ✓ app/billing/credits.py ✓ app/billing/utils/round.py ✗ app/auth/session.py unexplained — nothing in the spec touches auth → commit blocked. approve the wider scope or revert.
Un seul pipeline pour chaque type de fichier
Des PDF numériques propres au papier scanné et aux enregistrements audio — tout est converti en Markdown cohérent et adapté aux LLM.
Documents
- Word (.docx)
- RTF
- Texte brut
- EPUB
Office
- PowerPoint
- Excel
- CSV
- ODT / ODS / ODP
Images et scans
- PNG / JPG
- WebP / GIF
- Écriture manuscrite (AI Vision)
Web et données
- URL et pages web
- HTML
- JSON
- XML
Audio et vidéo
- MP3 / WAV / M4A
- MP4 / MOV
- Transcrit avec horodatage
Archives
- ZIP
- Ingestion par lot
- Dossiers de stockage surveillés
Plus qu'un convertisseur — une couche de données pour l'IA
Sortie économe en tokens
Titres, tableaux et listes propres plutôt que des blocs de texte bruts — jusqu'à environ 70 % de tokens en moins que coller un PDF, pour des prompts allégés.
AI Vision pour les scans
Les PDF scannés, photos et notes manuscrites sont lus par un modèle de vision, pas seulement par OCR — les documents que les autres outils abandonnent.
Recherche sémantique
Chaque document est découpé et vectorisé automatiquement, pour rechercher votre bibliothèque par le sens, pas seulement par mots-clés.
Q&R sur documents
Posez une question et obtenez une réponse sourcée tirée de vos propres documents — augmentée par la récupération, prête à l'emploi.
Extraction structurée
Définissez des schémas de champs réutilisables (numéro de facture, total, parties…) et extrayez des données structurées de tout document ou lot.
Graphe de connaissances
Les entités sont reliées dans tout votre corpus en un graphe interrogeable — voyez comment documents et concepts se connectent.
Bien plus qu’un convertisseur
Les convertisseurs basiques réduisent vos documents à un mur de texte. LLMtoMD préserve la structure dont votre IA a vraiment besoin.
Des fichiers désordonnés au Markdown propre en quelques secondes
Importez ou connectez
Déposez un fichier, collez une URL, envoyez à l'API ou pointez un dossier surveillé vers votre stockage.
Nous convertissons et enrichissons
Conversion sensible à la mise en page, AI Vision pour les scans, plus résumés, thèmes, entités et embeddings.
Utilisez-le partout
Lisez-le dans l'application, exportez du JSONL prêt pour le RAG, interrogez-le ou récupérez-le via l'API ou le serveur MCP.
Conçu pour tous ceux qui livrent avec l'IA
Que vous codiez au feeling un projet perso, que vous fondiez une startup sans équipe technique ou que vous gériez une base de code en production — LLMtoMD donne à votre IA le contexte qu'elle ne cesse d'oublier.
Codeurs au feeling
Importez vos exigences, spécifications et user stories une seule fois — vos outils IA les récupèrent au lieu que vous réexpliquiez.
- Moins de perte de contexte dans les longues sessions
- Des fonctionnalités cohérentes sur tout le projet
- Moins de prompts à réécrire
- Du meilleur code à partir de vraies exigences
Fondateurs non techniques
Transformez votre idée, vos demandes de fonctionnalités et les retours clients en une base de connaissances IA qui garde les agents alignés sur votre vision.
- Livrez un logiciel sans compétences techniques poussées
- Gardez l'IA alignée sur les règles métier
- Une source de vérité unique pour le produit
- Une livraison plus rapide avec des workflows IA
Ingénieurs logiciels
Une couche d'intelligence de développement entre vos docs et vos agents de code — architecture, API, standards et décisions à portée de main.
- Références d'architecture et d'API
- Standards et conventions d'ingénierie
- Décisions et spécifications historiques
- Du code plus juste et conforme aux standards
Pensé pour garder vos modèles ancrés
Chaque conversion est façonnée pour la récupération — non seulement lisible, mais structurée pour que vos chunkers, bases vectorielles et agents obtiennent un contexte propre et citable.
- Des limites de chunks prévisibles et des titres explicites ancrent la récupération
- Exportez les documents en JSONL prêt pour le RAG — insérez-les directement dans une base vectorielle
- Des métadonnées par document (résumé, thèmes, entités) pour une meilleure traçabilité
- L'auto-extraction par classification et routage stocke les champs structurés à la conversion
{"id":"c1","document_id":"doc_8f2",
"ordinal":0,
"text":"# Master Services Agreement\n...",
"embedding":[0.013,-0.041, ...],
"metadata":{"doc_type":"contract",
"topics":["liability","termination"]}}API-first, avec un serveur MCP pour vos outils IA
API REST
Envoyez des fichiers, suivez les tâches, récupérez le Markdown, lancez l'extraction et exportez des packages RAG — le tout avec des endpoints typés, documentés et des clés API.
Serveur MCP
Connectez LLMtoMD à Claude, ChatGPT ou Cursor pour que votre assistant puisse convertir et récupérer des documents dans le chat.
Sources surveillées et webhooks
Pointez une source vers un préfixe de stockage et les nouveaux fichiers se convertissent automatiquement — parfait pour les tâches ETL et les pipelines d'ingestion.
# Convertir un fichier en un seul appel curl -F file=@invoice.pdf \ -H "X-API-Key: $LLMTOMD_KEY" \ https://api.llmtomd.com/v1/ingest # → en file · converti · prêt en Markdown
Découvrez tout ce que votre agent peut faire
Des guides pas à pas et une référence complète des commandes : connectez votre agent, convertissez et importez des documents, cherchez dans votre bibliothèque et automatisez avec l'API.
Cessez de payer pour vous répéter
La répétition du contexte est une taxe cachée sur le développement assisté par IA. Chaque fois que vous recollez les mêmes exigences, architecture et spécifications d'API dans Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor ou votre agent VS Code, vous le payez en tokens.
- Stockez le savoir du projet une fois — pas dans chaque prompt
- Les agents ne récupèrent que les sections pertinentes, à la demande
- Fini les réimports de spécifications de 50 pages
- Moins de gaspillage de fenêtre de contexte, moins de tokens répétés
- Des coûts de débogage et de résolution de problèmes réduits
Un débogage moins coûteux : les agents tirent les journaux d'erreurs, références d'API et détails d'implémentation antérieurs de votre base de connaissances au lieu que vous les renvoyiez à chaque cycle.
# Without a memory layer
- paste FRD.pdf (52 pages) into every prompt
- the same context, re-sent again and again ✗
# With LLMtoMD
- search_documents("refund policy")
- → just the 2 relevant chunks ✓Adopté par les équipes et les secteurs
Équipes juridiques
Transformez contrats, mémoires et dossiers en Markdown consultable par l'IA pour une révision plus rapide.
Chercheurs
Traitez articles, manuels et littérature en texte propre pour une analyse pilotée par LLM.
Santé
Convertissez notes cliniques et dossiers en texte structuré pour des workflows assistés par IA.
Ingénieurs IA et ML
Construisez des pipelines RAG et des jeux d'entraînement à partir de n'importe quelle source documentaire, à grande échelle.
Opérations
Numérisez spécifications, manuels et procédures en bases de connaissances opérationnelles.
Équipes de gestion du savoir
Alimentez docs, wikis et assistants IA avec un Markdown propre et structuré.
La confiance intégrée par défaut
Chiffré en transit
Tout le trafic est servi via TLS ; les imports vont vers un stockage privé à accès contrôlé.
Supprimé automatiquement
Les fichiers sources sont purgés automatiquement dans les 24 heures suivant la conversion.
Vos données restent les vôtres
Nous ne vendons jamais vos données et n'utilisons pas vos documents pour entraîner des modèles tiers.
Une tarification simple et transparente
Commencez gratuitement et passez à un forfait supérieur quand vous en avez besoin. Les conversions standard sont illimitées selon les crédits du forfait ; les crédits AI Vision s'appliquent uniquement aux documents scannés et aux images.
Free
Pour essayer
- 100 crédits / mois
- Connectez vos outils IA (MCP)
- Recherche sémantique et Q&R
Starter
Pour les particuliers
- 2 000 crédits / mois
- Limite de fichier 100 MB
- AI Vision et transcription
Business
Pour les équipes
- 25 000 crédits / mois
- Limite de fichier 500 MB
- API REST complète et webhooks
Questions fréquentes
Que fait LLMtoMD ?+
Il convertit des documents de presque tout type — PDF, fichiers Office, images, audio et pages web — en Markdown propre et structuré, optimisé pour les grands modèles de langage, les pipelines RAG et les agents IA.
En quoi est-ce différent d'un simple outil PDF-vers-texte ?+
Au-delà de la conversion, LLMtoMD préserve la structure (titres, tableaux, listes), lit les scans avec AI Vision et ajoute une couche IA : recherche sémantique, Q&R sur documents, extraction de champs structurés, un graphe de connaissances inter-documents et des exports prêts pour le RAG.
Stockez-vous mes fichiers ?+
Les fichiers sources sont traités pour produire votre Markdown puis supprimés automatiquement dans les 24 heures. Nous ne vendons jamais vos données et n'utilisons pas vos documents pour entraîner des modèles tiers. Consultez notre Politique de confidentialité pour les détails.
Comment LLMtoMD aide-t-il mes outils de code IA ?+
Il agit comme une couche mémoire persistante. Importez vos PRD, FRD, docs d'API et décisions une seule fois, et vos agents de code — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code et d'autres — récupèrent le contexte exact dont ils ont besoin via le serveur MCP, pour qu'ils cessent d'oublier les exigences et de s'écarter de la spécification à mesure qu'un projet grandit.
Cela réduira-t-il mes coûts en tokens d'IA ?+
Oui. Au lieu de recoller les mêmes exigences, architecture et spécifications dans chaque prompt, les agents ne récupèrent que les sections pertinentes à la demande. Stocker le contexte une fois — plutôt que de renvoyer un document de 50 pages à répétition — réduit les tokens gaspillés, aussi bien pendant le développement que le débogage.
Y a-t-il une API ?+
Oui. Chaque capacité est disponible via une API REST documentée avec clés API, plus un serveur MCP pour que des assistants comme Claude, ChatGPT et Cursor puissent convertir et récupérer des documents directement.
Que sont les crédits ?+
Les conversions standard s'imputent sur votre quota mensuel. Les crédits mesurent les opérations IA premium — AI Vision, transcription audio et analyse sémantique — pour que vous ne payiez le gros du travail que lorsque vous l'utilisez.
Puis-je annuler à tout moment ?+
Oui. Les forfaits payants sont mensuels (ou annuels) et vous pouvez annuler à tout moment depuis vos paramètres de facturation. Consultez notre Politique de remboursement pour les détails.
LLMtoMD est la couche de mémoire et de connaissances persistante pour le développement logiciel propulsé par l'IA — elle aide les codeurs au feeling, les fondateurs et les équipes d'ingénierie à construire plus vite, à conserver le contexte et à réduire les coûts en tokens d'IA sur tout le cycle de développement.
Convertissez votre premier document gratuitement
Transformez vos documents en Markdown prêt pour l'IA en quelques secondes. Aucune carte bancaire requise pour démarrer.