Une couche de données pour l'IA, pas seulement un convertisseur
Une conversion propre n'est qu'un début. LLMtoMD transforme vos documents en connaissances explorables, structurées et prêtes pour l'IA que vos modèles peuvent réellement exploiter.
Conversion sensible à la mise en page
PDF, documents Office, images, audio, vidéo et sites web deviennent un Markdown propre et structuré — tableaux, titres et ordre de lecture préservés.
Recherche sémantique
Chaque document converti est segmenté et vectorisé, pour rechercher dans vos connaissances par le sens et retrouver le bon passage — pas seulement des correspondances de mots-clés.
Questions-réponses sur documents
Posez des questions en langage naturel et obtenez des réponses sourcées tirées de vos propres documents, avec les passages d'origine joints.
Enrichissement automatique
Chaque document reçoit un résumé, des thèmes, des entités et un type détecté — des métadonnées sémantiques que vous pouvez filtrer, router et exploiter.
Extraction structurée
Extrayez des champs nommés de tout document avec des schémas réutilisables, et extrayez automatiquement à la conversion lorsqu'un document correspond à un schéma que vous avez défini.
Graphe de connaissances
Les entités trouvées dans vos documents sont reliées en un graphe, pour voir comment personnes, organisations et thèmes se connectent.
Export prêt pour le RAG
Exportez tout document en JSONL segmenté avec embeddings — prêt à l'emploi pour les bases de données vectorielles, LangChain et LlamaIndex.
Ingestion automatisée
Envoyez des documents via l'API ou pointez une source surveillée vers un préfixe de stockage, et les nouveaux fichiers se convertissent et s'indexent d'eux-mêmes.
Convertissez tout en Markdown prêt pour l'IA
PDF, documents Office, images, audio et sites web entiers — Markdown propre et exports prêts pour le RAG pour votre LLM, en quelques secondes.