Pour les développeurs

API-first, avec un serveur MCP pour vos outils IA

Intégrez une conversion de documents propre dans votre pipeline ou vos agents. Un seul appel transforme tout fichier ou URL en Markdown prêt pour l'IA.

Convertissez une URL en un seul appel :

curl -X POST https://api.llmtomd.com/v1/convert \
  -H "X-API-Key: $LLMTOMD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com/report"}'

# → { "job_id": "...", "status": "queued" }
# Poll /v1/jobs/{id}, then GET /v1/documents/{id}?format=md

API REST

Convertissez des fichiers et des URL, interrogez les tâches, récupérez le Markdown, recherchez, extrayez des champs et posez des questions — le tout via une API HTTP propre et typée.

Serveur MCP

Connectez LLMtoMD à Claude — Desktop, Claude.ai ou l'API — pour que Claude puisse convertir des liens, rechercher dans vos documents et répondre à partir d'eux à la demande. Configurez-le dans Réglages → Connecter à Claude.

Export RAG

Obtenez du JSONL segmenté avec embeddings pour tout document — prêt à l'emploi pour votre base de données vectorielle, LangChain ou LlamaIndex.

Ingestion push

Envoyez un fichier en POST directement vers /ingest, ou enregistrez une source surveillée pour que les nouveaux objets d'un préfixe de stockage soient convertis et indexés automatiquement.

Clés API & limites de débit

Des clés API à portée définie par organisation, avec des en-têtes de limite de débit et une mesure d'usage sur lesquels vous pouvez bâtir.

Crédits & mesure

Des coûts en crédits par conversion transparents, exposés dans l'API, pour prévoir et maîtriser vos dépenses par programmation.

ClaudeLLMtoMD

Connectez LLMtoMD à vos outils IA

Un seul serveur MCP, tous les assistants — utilisez vos documents dans Claude, ChatGPT, Cursor, l'API OpenAI, LangChain et LlamaIndex. Connectez-vous pour les applications ; une clé API pour le code.

Voir toutes les intégrations

Bâtissez sur des données de documents propres

Obtenez une clé API et convertissez votre premier document gratuitement — puis connectez-le à votre pipeline ou à vos agents via REST ou MCP.