AIはすぐに忘れます。 LLMtoMDは覚えています。
ドキュメント、仕様書、ウェブサイトをAI対応のMarkdownに変換し、エージェントがMCP経由で参照できます。Claude、Cursor、VS Codeが作業の途中でプロジェクトの文脈を見失うことなく保持します。
URLを貼り付けるだけで、きれいなMarkdownに
AIが受け取る内容をそのまま確認できます。アカウントは不要です。
公開されているWebページを無料でお試しいただけます。
チームがすでに使っているツールにそのまま組み込めます
AIは素晴らしいコードを書きますが、やがて計画を忘れてしまいます
AIコーディングツールはコード生成に優れていますが、プロジェクトが大きくなるにつれてコンテキストを失っていきます。要件、アーキテクチャ上の決定、ビジネスルール、過去のやり取りがコンテキストウィンドウから抜け落ちてしまうのです。LLMtoMDは、PRD、FRD、APIドキュメント、議事録、デザイン、Webサイトを、開発ライフサイクル全体でエージェントが検索・再利用できる、構造化されたAIに最適化されたMarkdownへ変換します。
- 毎回同じプロジェクトのコンテキストを説明し直す必要がなくなります
- 生成される機能を仕様と一貫させ続けられます
- ビルド全体を通じて、検索可能な唯一の信頼できる情報源を持てます
メモリレイヤーがない場合
「先ほど話したとおり、認証フローは… いや、リフレッシュトークンについて何を決めたんだったか?」 — コンテキストが失われ、エージェントは推測し、あなたは再び仕様を貼り付けることになります。
LLMtoMDがある場合
エージェントはFRDと決定ログを直接参照し、正確な要件を引き出して実装します。説明し直す必要も、仕様からのズレもありません。
1つの関数を直すよう頼んだのに、ファイルの半分を書き換えられた。
AIコーディングエージェントは逸脱します。git diff は何が変わったかを示しますが、エージェントが変更を許可されていた範囲は示しません。スコープガードは編集前に承認された境界を記録し、その境界の外で触れたものを保存済みの仕様と照らし合わせてフラグします。追加の変更はあなたが承認するか元に戻すかを選びます — 自動で削除されるものは何もありません。
- エージェントが触れてよいファイルを — ファイル、フォルダ、またはグロブ単位で — エージェントから直接記録します。
- 範囲外の編集が確定する前に検出し、あなたの仕様がそれを正当化するかどうかをAIが判定します。
- プリコミットフックでローカルにコミットをブロック — 送信されるのはファイルパスのみで、コードがマシンを離れることはありません。
$ git commit -m "fix credits rounding" LLMtoMD scope check — ✗ needs review 2 in scope · 1 outside the approved boundary ✓ app/billing/credits.py ✓ app/billing/utils/round.py ✗ app/auth/session.py unexplained — nothing in the spec touches auth → commit blocked. approve the wider scope or revert.
あらゆるファイル形式に対応する単一のパイプライン
クリーンなデジタルPDFからスキャンした紙の書類、音声録音まで — すべてを一貫したLLMフレンドリーなMarkdownへ変換します。
ドキュメント
- Word (.docx)
- RTF
- プレーンテキスト
- EPUB
Office
- PowerPoint
- Excel
- CSV
- ODT / ODS / ODP
画像・スキャン
- PNG / JPG
- WebP / GIF
- 手書き文字 (AI Vision)
Web・データ
- URL・Webページ
- HTML
- JSON
- XML
音声・動画
- MP3 / WAV / M4A
- MP4 / MOV
- タイムスタンプ付き文字起こし
アーカイブ
- ZIP
- 一括取り込み
- 監視対象ストレージフォルダ
単なる変換ツールではなく、AIのためのデータレイヤー
トークン効率の高い出力
生のテキストをそのまま貼り付ける代わりに、見出し、テーブル、リストへ整理。PDFを貼り付ける場合と比べて最大約70%のトークン削減で、プロンプトをスリムに保てます。
スキャン文書のためのAI Vision
スキャンされたPDF、写真、手書きメモを、単なるOCRではなくビジョンモデルで読み取ります。他のツールがあきらめてしまうドキュメントにも対応します。
セマンティック検索
すべてのドキュメントが自動的にチャンク化・埋め込み化されるため、キーワードだけでなく意味でライブラリを検索できます。
ドキュメントQ&A
質問すると、あなた自身のドキュメントから引用付きの回答が得られます。検索拡張生成 (RAG) を最初からそのまま利用できます。
構造化抽出
再利用可能なフィールドスキーマ (請求書番号、合計、取引先など) を定義し、あらゆるドキュメントやバッチから構造化データを抽出できます。
ナレッジグラフ
エンティティがコーパス全体にわたってリンクされ、クエリ可能なグラフになります。ドキュメントや概念のつながりを可視化できます。
ただの変換ツールではありません
単純な変換ツールは、文書を一面の文字の壁につぶしてしまいます。LLMtoMD は、あなたの AI が本当に必要とする構造を保ちます。
雑然としたファイルが、数秒でクリーンなMarkdownに
アップロードまたは接続
ファイルをドロップ、URLを貼り付け、APIへPOST、またはストレージに監視フォルダを設定します。
変換とエンリッチ
レイアウトを認識した変換、スキャン文書向けのAI Vision、さらに要約、トピック、エンティティ、埋め込みを付与します。
どこでも活用
アプリ内で閲覧、RAG対応のJSONLとしてエクスポート、クエリ、またはAPIやMCPサーバー経由で取得できます。
AIで開発するすべての人のために
サイドプロジェクトをノリで開発している方も、エンジニアチームなしでスタートアップを立ち上げる方も、本番のコードベースを運用している方も — LLMtoMDは、AIが忘れがちなコンテキストを提供します。
バイブコーダー
要件、仕様、ユーザーストーリーを一度アップロードすれば、説明し直す代わりにAIツールが取得してくれます。
- 長いセッションでのコンテキスト喪失を低減
- ビルド全体で一貫した機能
- 書き直すプロンプトを削減
- 本物の要件からより良いコードを
非技術系の創業者
アイデア、機能要望、顧客フィードバックを、エージェントをビジョンに沿わせ続けるAIナレッジベースへ変えます。
- 高度な技術がなくてもソフトウェアをリリース
- AIをビジネスルールに沿わせ続ける
- 製品の唯一の信頼できる情報源
- AIワークフローでより速くデリバリー
ソフトウェアエンジニア
ドキュメントとコーディングエージェントの間に位置する開発インテリジェンスレイヤー。アーキテクチャ、API、標準、決定事項をすぐに参照できます。
- アーキテクチャ・APIリファレンス
- エンジニアリング標準・ガイドライン
- 過去の決定事項・仕様
- より正確で標準に沿ったコード
モデルを根拠に基づかせ続けるための設計
すべての変換は検索 (リトリーバル) を念頭に整えられています。単に読みやすいだけでなく、チャンカー、ベクトルストア、エージェントがクリーンで引用可能なコンテキストを得られるよう構造化されています。
- 予測可能なチャンク境界と明示的な見出しが、検索を根拠に基づかせ続けます
- ドキュメントをRAG対応のJSONLとしてエクスポート — ベクトルストアにそのまま投入できます
- ドキュメントごとのメタデータ (要約、トピック、エンティティ) でより確かな出所管理を
- 分類してルーティングする自動抽出が、変換時に構造化フィールドを保存します
{"id":"c1","document_id":"doc_8f2",
"ordinal":0,
"text":"# Master Services Agreement\n...",
"embedding":[0.013,-0.041, ...],
"metadata":{"doc_type":"contract",
"topics":["liability","termination"]}}API ファーストで、AIツール向けのMCPサーバーも
REST API
ファイルの送信、ジョブの追跡、Markdownの取得、抽出の実行、RAGパッケージのエクスポートまで — すべて型付きでドキュメント化されたエンドポイントとAPIキーで実行できます。
MCPサーバー
LLMtoMDをClaude、ChatGPT、Cursorに接続すれば、アシスタントがチャット内でドキュメントを変換・取得できます。
監視ソース・Webhook
ソースをストレージのプレフィックスに向ければ、新しいファイルが自動的に変換されます。ETLジョブや取り込みパイプラインに最適です。
# 1回の呼び出しでファイルを変換 curl -F file=@invoice.pdf \ -H "X-API-Key: $LLMTOMD_KEY" \ https://api.llmtomd.com/v1/ingest # → キュー投入 · 変換完了 · Markdownとして利用可能
エージェントでできることをすべて学ぶ
ステップバイステップのガイドと完全なコマンドリファレンス。エージェントの接続、ドキュメントの変換とアップロード、ライブラリの検索、API による自動化まで。
同じ説明の繰り返しに、お金を払うのをやめましょう
コンテキストの繰り返しは、AI支援開発に潜む見えない税金です。同じ要件、アーキテクチャ、API仕様をClaude、ChatGPT、Gemini、Cursor、あるいはVS Codeエージェントに貼り付けるたびに、トークンとしてコストを支払っています。
- プロジェクトの知識は一度だけ保存 — すべてのプロンプトに入れる必要はありません
- エージェントは必要なときに、関連するセクションだけを取得します
- 50ページの仕様書を再アップロードする必要はもうありません
- コンテキストウィンドウの無駄が減り、繰り返されるトークンも削減
- デバッグやトラブルシューティングのコストも低減
デバッグもより安価に: エージェントは、毎回あなたが再送信する代わりに、エラーログ、APIリファレンス、過去の実装の詳細をナレッジベースから引き出します。
# Without a memory layer
- paste FRD.pdf (52 pages) into every prompt
- the same context, re-sent again and again ✗
# With LLMtoMD
- search_documents("refund policy")
- → just the 2 relevant chunks ✓あらゆるチームと業界で信頼されています
法務チーム
契約書、準備書面、案件ファイルをAIで検索可能なMarkdownへ変換し、レビューを迅速化します。
研究者
論文、教科書、文献をクリーンなテキストへ処理し、LLMによる分析に活用します。
ヘルスケア
診療記録やカルテを構造化テキストへ変換し、AI支援ワークフローに役立てます。
AI・MLエンジニア
あらゆるドキュメントソースから、大規模にRAGパイプラインや学習データセットを構築します。
オペレーション
仕様書、マニュアル、SOPをデジタル化し、業務ナレッジベースにまとめます。
ナレッジチーム
クリーンで構造化されたMarkdownで、ドキュメント、Wiki、AIアシスタントを強化します。
標準で組み込まれた信頼性
通信を暗号化
すべての通信はTLSで提供され、アップロードはアクセス制御されたプライベートストレージへ送られます。
自動削除
ソースファイルは変換後24時間以内に自動的に消去されます。
データはあなたのもの
当社がお客様のデータを販売したり、ドキュメントを第三者のモデル学習に利用したりすることは一切ありません。
シンプルで透明性のある料金
無料で始めて、必要になったらアップグレード。標準変換はプランのクレジットによる制限内で無制限です。AI Visionクレジットは、スキャン文書と画像ドキュメントにのみ適用されます。
よくあるご質問
LLMtoMDは何をするサービスですか?+
ほぼあらゆる種類のドキュメント — PDF、Officeファイル、画像、音声、Webページ — を、大規模言語モデル、RAGパイプライン、AIエージェント向けに最適化された、クリーンで構造化されたMarkdownへ変換します。
通常のPDFからテキストへの変換ツールと何が違うのですか?+
変換にとどまらず、LLMtoMDは構造 (見出し、テーブル、リスト) を保持し、AI Visionでスキャン文書を読み取り、さらにAIレイヤーを追加します。セマンティック検索、ドキュメントQ&A、構造化フィールド抽出、ドキュメント横断のナレッジグラフ、RAG対応のエクスポートを備えています。
ファイルは保存されますか?+
ソースファイルはMarkdownを生成するために処理され、その後24時間以内に自動削除されます。当社がお客様のデータを販売したり、ドキュメントを第三者のモデル学習に利用したりすることは一切ありません。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。
LLMtoMDはAIコーディングツールにどう役立ちますか?+
永続的なメモリレイヤーとして機能します。PRD、FRD、APIドキュメント、決定事項を一度アップロードすれば、Claude、ChatGPT、Cursor、VS Codeなどのコーディングエージェントが、MCPサーバー経由で必要な正確なコンテキストを取得します。プロジェクトが大きくなっても、要件を忘れたり仕様からズレたりしなくなります。
これでAIのトークンコストは下がりますか?+
はい。同じ要件、アーキテクチャ、仕様をプロンプトごとに貼り付け直す代わりに、エージェントは必要なときに関連するセクションだけを取得します。50ページのドキュメントを繰り返し再送信するのではなく、コンテキストを一度だけ保存することで、開発時もデバッグ時も無駄なトークンを削減できます。
APIはありますか?+
はい。すべての機能は、APIキー付きのドキュメント化されたREST APIで利用できます。さらにMCPサーバーも備えており、Claude、ChatGPT、Cursorなどのアシスタントがドキュメントを直接変換・取得できます。
クレジットとは何ですか?+
標準変換は月間プランの割り当て内で実行されます。クレジットは、AI Vision、音声の文字起こし、セマンティック分析といったプレミアムなAI処理を計測するもので、負荷の高い処理を使ったときだけ支払う仕組みです。
いつでも解約できますか?+
はい。有料プランは月単位 (または年単位) で、請求設定からいつでも解約できます。詳しくは返金ポリシーをご覧ください。
LLMtoMDは、 永続的なメモリ・ナレッジレイヤー です。AIを活用したソフトウェア開発のために、バイブコーダー、創業者、エンジニアチームがより速く構築し、コンテキストを保持し、開発ライフサイクル全体でAIのトークンコストを削減できるよう支援します。