ユースケース · ナレッジベース

乱雑な社内ドキュメントを、本当に物事を理解するAIに変えます

自社のナレッジは、PDF、スライド、スプレッドシート、録音の中に埋もれています。LLMtoMDは、そのすべてを検索可能で構造化された単一のナレッジベースに変換します。

フォーマットに閉じ込められたナレッジ

チームが必要とする答えはすでに存在しています。契約書のPDF、前四半期のスライド、録画された全社会議、誰も見つけられないスプレッドシートの中に埋もれているのです。

そのいずれもAIが利用できる形にはなっていません。フォーマットがばらばらで、スキャンされたページがあり、構造がないため、モデルはそれらを横断して検索したり推論したりできません。

ドキュメント、スライド、スプレッドシート、画像、音声のすべてが、検索可能な単一のコーパスとしてクリーンなMarkdownになります。

セマンティック検索は、キーワードの一致だけでなく意図に基づいて適切な箇所を取得します。

質問すると、自社のドキュメントに基づいた回答が、出典となる該当箇所とともに得られます。

監視対象のソースが新しいファイルを自動取り込みするため、手動アップロードなしでナレッジベースが常に最新の状態に保たれます。

PDF、Officeドキュメント、画像、音声、そしてウェブサイト全体を、数秒でクリーンなMarkdownとRAG対応のエクスポートに。あなたのLLMのために。