Un serveur MCP pour votre documentation
Connectez Claude Code, Cursor ou VS Code à LLMtoMD via le Model Context Protocol, et votre agent peut interroger vos documents, poser des questions et récupérer directement un Markdown propre — une ligne, ou un clic, pour la configuration.
Vos outils IA ne voient pas vos documents
Votre agent de codage est puissant mais isolé — il ne peut pas accéder aux spécifications de votre projet, à votre documentation interne ni à cette référence d'API que vous ne cessez de recoller. Il travaille donc à partir de fragments obsolètes et de suppositions, et vous devenez le pont manuel entre vos connaissances et le modèle.
Copier le contexte à la main ne passe pas à l'échelle, et un seul fichier collé est chargé entièrement à chaque fois, gaspillant des tokens et devenant obsolète dès que vos documents changent.
Offrez à votre agent une connexion en direct à vos connaissances
MCP standard, n'importe quel client
LLMtoMD exécute un serveur Model Context Protocol, de sorte que tout outil compatible MCP — Claude Code, Cursor, VS Code — peut se connecter.
Rechercher, demander et récupérer
Via MCP, votre agent peut lancer une recherche sémantique, poser des questions sur l'ensemble de votre bibliothèque (RAG) et récupérer un Markdown propre à la demande.
Une ligne pour vous connecter
Exécutez une seule commande dans Claude Code (claude mcp add … https://mcp.llmtomd.com/mcp), ou configurez-le en un clic pour Cursor et VS Code.
Toujours à jour
Votre agent puise dans votre base de connaissances en direct, il voit donc la dernière version de vos documents — pas un instantané de la semaine dernière.
Convertissez tout en Markdown prêt pour l'IA
PDF, documents Office, images, audio et sites web entiers — Markdown propre et exports prêts pour le RAG pour votre LLM, en quelques secondes.