Donnez à votre agent de codage IA le contexte de votre projet
Les agents IA oublient. LLMtoMD conserve vos spécifications, documents et décisions sous forme de mémoire interrogeable que votre agent récupère via MCP — pour qu'il construise selon le vrai plan, et non selon une supposition.
Votre agent oublie tout d'une session à l'autre
Les outils de codage IA sont brillants sur le moment, mais le contexte glisse hors de la fenêtre à mesure qu'un projet grandit. Les exigences, les décisions d'architecture et les conversations passées disparaissent — l'agent devine alors, dérive de la spécification, et vous recollez encore et encore le même contexte.
La solution de contournement habituelle — tout déverser dans un gros fichier de contexte dans le dépôt — s'effondre vite. Il est chargé entièrement à chaque requête (consommant des tokens sur du texte le plus souvent hors de propos), devient obsolète et ne tient pas au-delà de quelques notes.
Une mémoire persistante et interrogeable que votre agent récupère à la demande
Transformez n'importe quel document en Markdown prêt pour l'IA
Déposez des PRDs, des FRDs, de la documentation d'API, des designs ou un site web entier, et LLMtoMD produit un Markdown propre et structuré, conçu pour les LLMs.
Connectez-vous une seule fois via MCP
Une ligne dans Claude Code, ou un clic pour Cursor et VS Code. Votre agent peut alors interroger vos documents et récupérer exactement le contexte dont il a besoin.
Seulement les passages pertinents
Au lieu de charger un fichier gigantesque, votre agent ne récupère que les parties utiles à la tâche — ce qui le garde aligné et réduit le coût en tokens.
Un contexte qui survit à la conversation
Votre base de connaissances persiste d'une session, d'une machine et d'un projet à l'autre, organisée en collections afin que chaque projet conserve sa propre mémoire.
Convertissez tout en Markdown prêt pour l'IA
PDF, documents Office, images, audio et sites web entiers — Markdown propre et exports prêts pour le RAG pour votre LLM, en quelques secondes.