Deine KI vergisst ständig. LLMtoMD merkt es sich.
Wandle deine Dokumente, Specs und Websites in KI-fertiges Markdown um, das deine Agenten über MCP abrufen — damit Claude, Cursor und VS Code den Projektkontext behalten, statt ihn mitten in der Arbeit zu verlieren.
URL einfügen, sauberes Markdown erhalten
Sieh genau, was deine KI bekommt – ganz ohne Konto.
Öffentliche Webseiten, kostenlos testen.
Fügt sich in die Tools ein, die dein Team bereits nutzt
Deine KI schreibt großartigen Code — und vergisst dann den Plan
KI-Coding-Tools sind brillant beim Generieren von Code, verlieren aber den Kontext, je größer ein Projekt wird: Anforderungen, Architekturentscheidungen, Geschäftsregeln und frühere Gespräche fallen aus dem Fenster. LLMtoMD verwandelt deine PRDs, FRDs, API-Docs, Meeting-Notizen, Designs und Websites in strukturiertes, KI-fertiges Markdown, das deine Agenten über den gesamten Entwicklungszyklus durchsuchen und wiederverwenden können.
- Schluss mit dem ständigen Erklären desselben Projektkontexts in jeder Session
- Halte generierte Features konsistent mit der Spezifikation
- Eine durchsuchbare Single Source of Truth für den gesamten Build
Ohne Gedächtnisschicht
„Wie besprochen sollte der Auth-Flow… Moment, was hatten wir zu Refresh-Tokens entschieden?“ — Kontext verloren, der Agent rät, und du fügst die Spezifikation erneut ein.
Mit LLMtoMD
Der Agent fragt deine FRD und dein Entscheidungslog direkt ab, zieht die exakte Anforderung und implementiert sie — kein erneutes Erklären, kein Abdriften von der Spezifikation.
Sie baten ihn, eine Funktion zu reparieren. Er hat die halbe Datei neu geschrieben.
KI-Coding-Agenten weichen ab. git diff zeigt, was sich geändert hat — nicht, was der Agent ändern durfte. Der Scope-Schutz erfasst die genehmigte Grenze, bevor er editiert, und markiert dann alles, was er außerhalb dieser Grenze berührt hat, abgeglichen mit Ihrer gespeicherten Spezifikation. Sie genehmigen die zusätzlichen Änderungen oder machen sie rückgängig — nichts wird automatisch gelöscht.
- Erfassen Sie die Dateien, die ein Agent anfassen darf — nach Datei, Ordner oder Glob — direkt vom Agenten aus.
- Erkennen Sie Änderungen außerhalb des Scopes, bevor sie landen, mit einem KI-Urteil darüber, ob Ihre Spezifikation sie rechtfertigt.
- Blockieren Sie den Commit lokal mit einem Pre-Commit-Hook — nur Dateipfade verlassen Ihren Rechner, niemals Ihr Code.
$ git commit -m "fix credits rounding" LLMtoMD scope check — ✗ needs review 2 in scope · 1 outside the approved boundary ✓ app/billing/credits.py ✓ app/billing/utils/round.py ✗ app/auth/session.py unexplained — nothing in the spec touches auth → commit blocked. approve the wider scope or revert.
Eine Pipeline für jeden Dateityp
Von sauberen digitalen PDFs über gescanntes Papier bis zu Audioaufnahmen — alles in konsistentes, LLM-freundliches Markdown konvertiert.
Dokumente
- Word (.docx)
- RTF
- Klartext
- EPUB
Office
- PowerPoint
- Excel
- CSV
- ODT / ODS / ODP
Bilder & Scans
- PNG / JPG
- WebP / GIF
- Handschrift (AI Vision)
Web & Daten
- URLs & Webseiten
- HTML
- JSON
- XML
Audio & Video
- MP3 / WAV / M4A
- MP4 / MOV
- Transkribiert mit Zeitstempeln
Archive
- ZIP
- Batch-Ingestion
- Überwachte Speicherordner
Mehr als ein Konverter — eine Datenschicht für KI
Token-effiziente Ausgabe
Saubere Überschriften, Tabellen und Listen statt roher Text-Dumps — bis zu ~70 % weniger Tokens als beim Einfügen eines PDFs, damit Prompts schlank bleiben.
AI Vision für Scans
Gescannte PDFs, Fotos und handschriftliche Notizen werden von einem Vision-Modell gelesen, nicht nur per OCR — die Dokumente, an denen andere Tools scheitern.
Semantische Suche
Jedes Dokument wird automatisch in Chunks zerlegt und eingebettet, sodass du deine Bibliothek nach Bedeutung durchsuchen kannst, nicht nur nach Stichwörtern.
Dokument-Q&A
Stelle eine Frage und erhalte eine belegte Antwort aus deinen eigenen Dokumenten — Retrieval-Augmented von Haus aus.
Strukturierte Extraktion
Definiere wiederverwendbare Feldschemata (Rechnungsnummer, Summe, Parteien…) und ziehe strukturierte Daten aus jedem Dokument oder Batch.
Knowledge-Graph
Entitäten werden über deinen gesamten Korpus zu einem abfragbaren Graph verknüpft — sieh, wie Dokumente und Konzepte zusammenhängen.
Mehr als nur ein Konverter
Simple Konverter pressen deine Dokumente zu einer Textwüste zusammen. LLMtoMD bewahrt die Struktur, die deine KI wirklich braucht.
Von chaotischen Dateien zu sauberem Markdown in Sekunden
Hochladen oder verbinden
Lege eine Datei ab, füge eine URL ein, POSTe an die API oder richte einen überwachten Ordner auf deinen Speicher.
Wir konvertieren & reichern an
Layout-bewusste Konvertierung, AI Vision für Scans, plus Zusammenfassungen, Themen, Entitäten und Embeddings.
Überall nutzen
Lies es in der App, exportiere RAG-fertiges JSONL, frage es ab oder ziehe es über die API oder den MCP-Server.
Gebaut für alle, die mit KI shippen
Ob du ein Nebenprojekt vibe-codest, ein Startup ohne Engineering-Team gründest oder eine produktive Codebasis betreibst — LLMtoMD gibt deiner KI den Kontext, den sie immer wieder vergisst.
Vibe-Coder
Lade deine Anforderungen, Spezifikationen und User Stories einmal hoch — deine KI-Tools rufen sie ab, statt dass du sie neu erklärst.
- Weniger Kontextverlust in langen Sessions
- Konsistente Features über den Build hinweg
- Weniger Prompts neu zu schreiben
- Besserer Code aus echten Anforderungen
Nicht-technische Gründer
Verwandle deine Idee, Feature-Wünsche und Kundenfeedback in eine KI-Wissensdatenbank, die Agenten an deiner Vision ausrichtet.
- Software ohne tiefe Technikkenntnisse shippen
- KI an Geschäftsregeln ausgerichtet halten
- Eine Single Source of Truth für das Produkt
- Schnellere Lieferung mit KI-Workflows
Software-Entwickler
Eine Entwicklungs-Intelligenzschicht zwischen deinen Docs und deinen Coding-Agenten — Architektur, APIs, Standards und Entscheidungen auf Abruf.
- Architektur- & API-Referenzen
- Engineering-Standards & Richtlinien
- Frühere Entscheidungen & Spezifikationen
- Genauerer, standardkonformer Code
Entwickelt, um deine Modelle geerdet zu halten
Jede Konvertierung ist auf Retrieval zugeschnitten — nicht nur lesbar, sondern so strukturiert, dass deine Chunker, Vektorspeicher und Agenten sauberen, zitierfähigen Kontext erhalten.
- Vorhersagbare Chunk-Grenzen und explizite Überschriften halten das Retrieval geerdet
- Exportiere Dokumente als RAG-fertiges JSONL — direkt in einen Vektorspeicher ablegen
- Metadaten pro Dokument (Zusammenfassung, Themen, Entitäten) für bessere Provenienz
- Classify-and-Route-Auto-Extraktion speichert strukturierte Felder beim Konvertieren
{"id":"c1","document_id":"doc_8f2",
"ordinal":0,
"text":"# Master Services Agreement\n...",
"embedding":[0.013,-0.041, ...],
"metadata":{"doc_type":"contract",
"topics":["liability","termination"]}}API-first, mit einem MCP-Server für deine KI-Tools
REST API
Dateien pushen, Jobs verfolgen, Markdown abrufen, Extraktion ausführen und RAG-Pakete exportieren — alles mit typisierten, dokumentierten Endpunkten und API-Schlüsseln.
MCP-Server
Verbinde LLMtoMD mit Claude, ChatGPT oder Cursor, damit dein Assistent Dokumente direkt im Chat konvertieren und abrufen kann.
Überwachte Quellen & Webhooks
Richte eine Quelle auf ein Speicher-Präfix, und neue Dateien werden automatisch konvertiert — perfekt für ETL-Jobs und Ingestion-Pipelines.
# Eine Datei in einem Aufruf konvertieren curl -F file=@invoice.pdf \ -H "X-API-Key: $LLMTOMD_KEY" \ https://api.llmtomd.com/v1/ingest # → in Warteschlange · konvertiert · bereit als Markdown
Lernen Sie alles, was Ihr Agent kann
Schritt-für-Schritt-Anleitungen und eine vollständige Befehlsreferenz: Agent verbinden, Dokumente konvertieren und hochladen, Bibliothek durchsuchen und per API automatisieren.
Schluss mit dem Bezahlen fürs Wiederholen
Kontext-Wiederholung ist eine versteckte Steuer auf KI-gestützte Entwicklung. Jedes Mal, wenn du dieselben Anforderungen, Architektur und API-Specs erneut in Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor oder deinen VS Code-Agenten einfügst, bezahlst du dafür in Tokens.
- Projektwissen einmal speichern — nicht in jedem Prompt
- Agenten rufen nur die relevanten Abschnitte ab, auf Abruf
- Kein erneutes Hochladen 50-seitiger Spezifikationen mehr
- Weniger Kontextfenster-Verschwendung, weniger wiederholte Tokens
- Niedrigere Debugging- und Troubleshooting-Kosten
Günstigeres Debugging: Agenten ziehen Fehlerprotokolle, API-Referenzen und frühere Implementierungsdetails aus deiner Wissensdatenbank, statt dass du sie in jedem Zyklus erneut einreichst.
# Without a memory layer
- paste FRD.pdf (52 pages) into every prompt
- the same context, re-sent again and again ✗
# With LLMtoMD
- search_documents("refund policy")
- → just the 2 relevant chunks ✓Vertraut über Teams und Branchen hinweg
Rechtsteams
Verwandle Verträge, Schriftsätze und Fallakten in KI-durchsuchbares Markdown für schnellere Prüfung.
Forschende
Verarbeite Papers, Lehrbücher und Literatur in sauberen Text für LLM-gestützte Analyse.
Gesundheitswesen
Konvertiere klinische Notizen und Akten in strukturierten Text für KI-gestützte Workflows.
KI- & ML-Engineers
Baue RAG-Pipelines und Trainingsdatensätze aus jeder Dokumentquelle, in großem Maßstab.
Operations
Digitalisiere Spezifikationen, Handbücher und SOPs in operative Wissensdatenbanken.
Wissensteams
Versorge Docs, Wikis und KI-Assistenten mit sauberem, strukturiertem Markdown.
Vertrauen von Haus aus eingebaut
Verschlüsselt bei der Übertragung
Der gesamte Verkehr läuft über TLS; Uploads gehen in privaten, zugriffskontrollierten Speicher.
Auto-gelöscht
Quelldateien werden innerhalb von 24 Stunden nach der Konvertierung automatisch gelöscht.
Deine Daten bleiben deine
Wir verkaufen deine Daten nie und nutzen deine Dokumente nicht, um Drittanbieter-Modelle zu trainieren.
Einfache, transparente Preise
Starte kostenlos und upgrade, wenn du mehr brauchst. Standard-Konvertierungen sind durch Plan-Credits unbegrenzt; AI-Vision-Credits gelten nur für gescannte und Bilddokumente.
Free
Zum Ausprobieren
- 100 Credits / Monat
- Verbinde deine KI-Tools (MCP)
- Semantische Suche & Q&A
Starter
Für Einzelpersonen
- 2.000 Credits / Monat
- 100 MB Dateilimit
- AI Vision & Transkription
Business
Für Teams
- 25.000 Credits / Monat
- 500 MB Dateilimit
- Volle REST API & Webhooks
Häufig gestellte Fragen
Was macht LLMtoMD?+
Es konvertiert Dokumente fast jeden Typs — PDFs, Office-Dateien, Bilder, Audio und Webseiten — in sauberes, strukturiertes Markdown, das für große Sprachmodelle, RAG-Pipelines und KI-Agenten optimiert ist.
Wie unterscheidet sich das von einem simplen PDF-zu-Text-Tool?+
Über die Konvertierung hinaus bewahrt LLMtoMD die Struktur (Überschriften, Tabellen, Listen), liest Scans mit AI Vision und ergänzt eine KI-Schicht: semantische Suche, Dokument-Q&A, strukturierte Feldextraktion, einen dokumentübergreifenden Knowledge-Graph und RAG-fertige Exporte.
Speichert ihr meine Dateien?+
Quelldateien werden verarbeitet, um dein Markdown zu erzeugen, und dann innerhalb von 24 Stunden automatisch gelöscht. Wir verkaufen deine Daten nie und nutzen deine Dokumente nicht, um Drittanbieter-Modelle zu trainieren. Details findest du in unserem Datenschutz.
Wie hilft LLMtoMD meinen KI-Coding-Tools?+
Es fungiert als persistente Gedächtnisschicht. Lade deine PRDs, FRDs, API-Docs und Entscheidungen einmal hoch, und deine Coding-Agenten — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und andere — rufen den exakten Kontext ab, den sie brauchen, über den MCP-Server, sodass sie aufhören, Anforderungen zu vergessen und von der Spezifikation abzudriften, je größer ein Projekt wird.
Reduziert das meine KI-Token-Kosten?+
Ja. Statt dieselben Anforderungen, Architektur und Spezifikationen in jeden Prompt einzufügen, rufen Agenten nur die relevanten Abschnitte bei Bedarf ab. Kontext einmal zu speichern — statt ein 50-seitiges Dokument immer wieder zu senden — spart verschwendete Tokens sowohl bei der Entwicklung als auch beim Debugging.
Gibt es eine API?+
Ja. Jede Funktion ist über eine dokumentierte REST API mit API-Schlüsseln verfügbar, plus einen MCP-Server, damit Assistenten wie Claude, ChatGPT und Cursor Dokumente direkt konvertieren und abrufen können.
Was sind Credits?+
Standard-Konvertierungen laufen gegen dein monatliches Plan-Kontingent. Credits messen Premium-KI-Operationen — AI Vision, Audio-Transkription und semantische Analyse — sodass du nur für die Schwerarbeit zahlst, wenn du sie nutzt.
Kann ich jederzeit kündigen?+
Ja. Bezahlte Pläne laufen monatlich (oder jährlich) und du kannst jederzeit in deinen Abrechnungseinstellungen kündigen. Details findest du in unserer Rückerstattungsrichtlinie.
LLMtoMD ist die persistente Gedächtnis- und Wissensschicht für KI-gestützte Softwareentwicklung — sie hilft Vibe-Codern, Gründern und Engineering-Teams, schneller zu bauen, Kontext zu halten und KI-Token-Kosten über den gesamten Entwicklungszyklus zu senken.
Konvertiere dein erstes Dokument kostenlos
Verwandle deine Dokumente in Sekunden in KI-fertiges Markdown. Keine Kreditkarte zum Start erforderlich.