API-first, mit MCP-Server für deine KI-Tools
Bring saubere Dokumentkonvertierung in deine Pipeline oder deine Agenten. Ein Aufruf macht aus jeder Datei oder URL KI-fertiges Markdown.
Eine URL in einem Aufruf konvertieren:
curl -X POST https://api.llmtomd.com/v1/convert \
-H "X-API-Key: $LLMTOMD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://example.com/report"}'
# → { "job_id": "...", "status": "queued" }
# Poll /v1/jobs/{id}, then GET /v1/documents/{id}?format=mdREST API
Dateien und URLs konvertieren, Jobs abfragen, Markdown abrufen, durchsuchen, Felder extrahieren und Fragen stellen — alles über eine saubere, typisierte HTTP-API.
MCP-Server
Verbinde LLMtoMD mit Claude — Desktop, Claude.ai oder die API — damit Claude Links konvertieren, deine Dokumente durchsuchen und daraus Antworten liefern kann. Richte es ein unter Einstellungen → Mit Claude verbinden.
RAG-Export
Erhalte für jedes Dokument segmentiertes JSONL mit Embeddings — direkt einsetzbar in deiner Vektordatenbank, LangChain oder LlamaIndex.
Push-Ingestion
POST eine Datei direkt an /ingest oder registriere eine überwachte Quelle, damit neue Objekte in einem Storage-Prefix automatisch konvertiert und indexiert werden.
API-Keys & Rate-Limits
Scoped API-Keys pro Organisation, mit Rate-Limit-Headern und Nutzungs-Metering, gegen die du entwickeln kannst.
Credits & Metering
Transparente Credit-Kosten pro Konvertierung in der API, damit du Ausgaben programmatisch vorhersehen und steuern kannst.
Verbinde LLMtoMD mit deinen KI-Tools
Ein MCP-Server, jeder Assistent — nutze deine Dokumente in Claude, ChatGPT, Cursor, der OpenAI API, LangChain und LlamaIndex. Melde dich für Apps an; einen API-Key für Code.
Alle Integrationen ansehenBau auf sauberen Dokumentdaten auf
Hol dir einen API-Key und konvertiere dein erstes Dokument kostenlos — verbinde es dann über REST oder MCP mit deiner Pipeline oder deinen Agenten.