NovoAgora com grafo de conhecimento, Q&A e MCP

Sua IA vive esquecendo. A LLMtoMD lembra.

Converta seus documentos, especificações e sites em Markdown pronto para IA que seus agentes acessam via MCP — para que Claude, Cursor e VS Code mantenham o contexto do seu projeto em vez de perdê-lo no meio do trabalho.

Plano gratuito incluído Sem cartão de crédito para começar Arquivos excluídos automaticamente em 24h
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Cole uma URL e receba Markdown limpo

Veja exatamente o que sua IA recebe, sem precisar de conta.

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20+
Formatos de arquivo
500 MB
Tamanho máximo de arquivo
API + MCP
Feito para automação
< 24h
Excluído automaticamente
A camada de memória para desenvolvimento com IA

Sua IA escreve um ótimo código — e depois esquece o plano

As ferramentas de código com IA são brilhantes em gerar código, mas perdem o contexto à medida que o projeto cresce: requisitos, decisões de arquitetura, regras de negócio e conversas anteriores escapam da janela de contexto. A LLMtoMD transforma seus PRDs, FRDs, documentação de API, notas de reunião, designs e sites em Markdown estruturado e pronto para IA que seus agentes podem buscar e reutilizar em todo o ciclo de desenvolvimento.

  • Pare de reexplicar o mesmo contexto do projeto a cada sessão
  • Mantenha os recursos gerados consistentes com a especificação
  • Uma única fonte de verdade pesquisável para toda a construção

Sem uma camada de memória

“Como conversamos, o fluxo de autenticação deveria… espera, o que decidimos sobre os refresh tokens?” — contexto perdido, o agente adivinha e você cola a especificação de novo.

Com a LLMtoMD

O agente consulta seu FRD e o registro de decisões diretamente, extrai o requisito exato e o implementa — sem reexplicar, sem desviar da especificação.

Proteção de escopo

Você pediu para corrigir uma função. Ele reescreveu metade do arquivo.

Agentes de codificação com IA se desviam. O git diff mostra o que mudou — não o que o agente tinha permissão para mudar. A proteção de escopo registra o limite aprovado antes de ele editar e, em seguida, sinaliza tudo o que ele tocou fora desse limite, verificado em relação à sua especificação armazenada. Você aprova as alterações extras ou as reverte — nada é excluído automaticamente.

  • Registre os arquivos que um agente pode tocar — por arquivo, pasta ou glob — direto do agente.
  • Detecte edições fora do escopo antes que elas entrem, com um veredito da IA sobre se a sua especificação as justifica.
  • Bloqueie o commit localmente com um hook de pre-commit — apenas os caminhos dos arquivos saem da sua máquina, nunca o seu código.
pre-commit
$ git commit -m "fix credits rounding"

LLMtoMD scope check — ✗ needs review
  2 in scope · 1 outside the approved boundary

  ✓ app/billing/credits.py
  ✓ app/billing/utils/round.py
  ✗ app/auth/session.py
      unexplained — nothing in the spec touches auth

  → commit blocked. approve the wider scope or revert.
Formatos suportados

Um pipeline para cada tipo de arquivo

De PDFs digitais limpos a papel escaneado e gravações de áudio — todos convertidos em Markdown consistente e amigável para LLMs.

Documentos

  • PDF
  • Word (.docx)
  • RTF
  • Texto simples
  • EPUB

Office

  • PowerPoint
  • Excel
  • CSV
  • ODT / ODS / ODP

Imagens e digitalizações

  • PNG / JPG
  • WebP / GIF
  • Manuscrito (AI Vision)

Web e dados

  • URLs e páginas web
  • HTML
  • JSON
  • XML

Áudio e vídeo

  • MP3 / WAV / M4A
  • MP4 / MOV
  • Transcrito com marcações de tempo

Arquivos compactados

  • ZIP
  • Ingestão em lote
  • Pastas de armazenamento monitoradas
Por que a LLMtoMD

Mais que um conversor — uma camada de dados para IA

Saída eficiente em tokens

Títulos, tabelas e listas limpos em vez de despejos de texto bruto — até cerca de 70% menos tokens do que colar um PDF, mantendo os prompts enxutos.

AI Vision para digitalizações

PDFs escaneados, fotos e notas manuscritas são lidos por um modelo de visão, não apenas por OCR — os documentos que outras ferramentas desistem de processar.

Busca semântica

Cada documento é fragmentado e incorporado automaticamente, para que você possa buscar sua biblioteca por significado, não apenas por palavras-chave.

Perguntas e Respostas em documentos

Faça uma pergunta e obtenha uma resposta com citações extraída dos seus próprios documentos — geração aumentada por recuperação pronta para usar.

Extração estruturada

Defina esquemas de campos reutilizáveis (número da fatura, total, partes…) e extraia dados estruturados de qualquer documento ou lote.

Grafo de conhecimento

As entidades são conectadas em todo o seu corpus em um grafo consultável — veja como documentos e conceitos se relacionam.

Por que se contentar com PDF-to-text?

Muito mais que um conversor

Conversores básicos achatam seus documentos em um paredão de texto. O LLMtoMD preserva a estrutura que sua IA realmente precisa.

PDF-to-textLLMtoMD
Saída em texto puro
Títulos, tabelas e listas preservados
Documentos digitalizados e manuscritos (AI Vision)
Busca semântica nos seus documentos
Q&A com citações nos documentos
Exportação em chunks pronta para RAG
Conecta-se às suas ferramentas de IA (MCP)
Como funciona

De arquivos desorganizados a Markdown limpo em segundos

1

Envie ou conecte

Solte um arquivo, cole uma URL, faça um POST para a API ou aponte uma pasta monitorada para o seu armazenamento.

2

Convertemos e enriquecemos

Conversão que reconhece o layout, AI Vision para digitalizações, além de resumos, tópicos, entidades e embeddings.

3

Use em qualquer lugar

Leia no aplicativo, exporte em JSONL pronto para RAG, consulte ou recupere via API ou servidor MCP.

Para quem é

Feito para todos que entregam com IA

Seja você um vibe coder em um projeto paralelo, um fundador de startup sem equipe de engenharia ou alguém mantendo uma base de código em produção — a LLMtoMD dá à sua IA o contexto que ela vive esquecendo.

Vibe coders

Envie seus requisitos, especificações e histórias de usuário uma vez — suas ferramentas de IA as recuperam em vez de você reexplicar.

  • Menos perda de contexto em sessões longas
  • Recursos consistentes em toda a construção
  • Menos prompts para reescrever
  • Código melhor a partir de requisitos reais

Fundadores não técnicos

Transforme sua ideia, solicitações de recursos e feedback de clientes em uma base de conhecimento de IA que mantém os agentes alinhados à sua visão.

  • Lance software sem habilidades técnicas profundas
  • Mantenha a IA alinhada às regras de negócio
  • Uma fonte de verdade para o produto
  • Entrega mais rápida com fluxos de trabalho de IA

Engenheiros de software

Uma camada de inteligência de desenvolvimento entre seus documentos e seus agentes de código — arquitetura, APIs, padrões e decisões à disposição.

  • Referências de arquitetura e API
  • Padrões e diretrizes de engenharia
  • Decisões e especificações históricas
  • Código mais preciso e dentro do padrão
Feito para RAG e agentes

Projetado para manter seus modelos fundamentados

Cada conversão é moldada para recuperação — não apenas legível, mas estruturada para que seus fragmentadores, bancos de vetores e agentes obtenham um contexto limpo e citável.

  • Limites de fragmento previsíveis e títulos explícitos mantêm a recuperação fundamentada
  • Exporte documentos em JSONL pronto para RAG — insira direto em um banco de vetores
  • Metadados por documento (resumo, tópicos, entidades) para melhor proveniência
  • A autoextração de classificar e rotear armazena campos estruturados na conversão
chunks.jsonl
{"id":"c1","document_id":"doc_8f2",
 "ordinal":0,
 "text":"# Master Services Agreement\n...",
 "embedding":[0.013,-0.041, ...],
 "metadata":{"doc_type":"contract",
   "topics":["liability","termination"]}}
Para desenvolvedores

API-first, com um servidor MCP para suas ferramentas de IA

API REST

Envie arquivos, acompanhe tarefas, obtenha Markdown, execute extrações e exporte pacotes de RAG — tudo com endpoints tipados e documentados e chaves de API.

Servidor MCP

Conecte a LLMtoMD ao Claude, ao ChatGPT ou ao Cursor para que seu assistente possa converter e recuperar documentos dentro do chat.

Fontes monitoradas e webhooks

Aponte uma fonte para um prefixo de armazenamento e novos arquivos serão convertidos automaticamente — perfeito para tarefas de ETL e pipelines de ingestão.

shell
# Converta um arquivo em uma única chamada
curl -F file=@invoice.pdf \
  -H "X-API-Key: $LLMTOMD_KEY" \
  https://api.llmtomd.com/v1/ingest

# → na fila · convertido · pronto como Markdown
Base de conhecimento

Aprenda tudo o que seu agente pode fazer

Guias passo a passo e uma referência completa de comandos: conecte seu agente, converta e envie documentos, pesquise na sua biblioteca e automatize com a API.

Ver a documentação
Menores custos de IA

Pare de pagar para se repetir

A repetição de contexto é um imposto oculto no desenvolvimento assistido por IA. Toda vez que você cola de novo os mesmos requisitos, arquitetura e especificações de API no Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor ou no seu agente do VS Code, você paga por isso em tokens.

  • Armazene o conhecimento do projeto uma vez — não em cada prompt
  • Os agentes recuperam apenas as seções relevantes, sob demanda
  • Chega de reenviar especificações de 50 páginas
  • Menos desperdício na janela de contexto, menos tokens repetidos
  • Menores custos de depuração e resolução de problemas

Depuração mais barata: os agentes extraem registros de erro, referências de API e detalhes de implementações anteriores da sua base de conhecimento, em vez de você reenviá-los a cada ciclo.

contexto enviado por tarefa
# Without a memory layer
- paste FRD.pdf (52 pages) into every prompt
- the same context, re-sent again and again  ✗

# With LLMtoMD
- search_documents("refund policy")
- → just the 2 relevant chunks  ✓
Feito para profissionais do conhecimento

Confiança em equipes e setores

Equipes jurídicas

Transforme contratos, petições e autos de processos em Markdown pesquisável por IA para uma revisão mais rápida.

Pesquisadores

Processe artigos, livros didáticos e literatura em texto limpo para análise com LLMs.

Saúde

Converta notas clínicas e prontuários em texto estruturado para fluxos de trabalho assistidos por IA.

Engenheiros de IA e ML

Construa pipelines de RAG e conjuntos de dados de treinamento a partir de qualquer fonte de documentos, em escala.

Operações

Digitalize especificações, manuais e SOPs em bases de conhecimento operacional.

Equipes de conhecimento

Potencialize docs, wikis e assistentes de IA com Markdown limpo e estruturado.

Segurança e privacidade

Confiança integrada por padrão

Criptografado em trânsito

Todo o tráfego é servido por TLS; os envios vão para um armazenamento privado e com controle de acesso.

Excluído automaticamente

Os arquivos de origem são removidos automaticamente em até 24 horas após a conversão.

Seus dados continuam seus

Nunca vendemos seus dados nem usamos seus documentos para treinar modelos de terceiros.

Preços

Preços simples e transparentes

Comece grátis e faça upgrade quando precisar de mais. As conversões padrão são ilimitadas pelos créditos do plano; os créditos de AI Vision se aplicam apenas a documentos escaneados e em imagem.

Free

Para experimentar

$0/mês
  • 100 créditos / mês
  • Conecte suas ferramentas de IA (MCP)
  • Busca semântica e Perguntas e Respostas
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Mais popular

Starter

Para indivíduos

$19/mês
  • 2.000 créditos / mês
  • Limite de arquivo de 100 MB
  • AI Vision e transcrição
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Business

Para equipes

$99/mês
  • 25.000 créditos / mês
  • Limite de arquivo de 500 MB
  • API REST completa e webhooks
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FAQ

Perguntas frequentes

O que a LLMtoMD faz?+

Ela converte documentos de quase qualquer tipo — PDFs, arquivos de Office, imagens, áudio e páginas web — em Markdown limpo e estruturado, otimizado para grandes modelos de linguagem, pipelines de RAG e agentes de IA.

Como isso é diferente de uma ferramenta simples de PDF para texto?+

Além da conversão, a LLMtoMD preserva a estrutura (títulos, tabelas, listas), lê digitalizações com AI Vision e adiciona uma camada de IA: busca semântica, Perguntas e Respostas em documentos, extração de campos estruturados, um grafo de conhecimento entre documentos e exportações prontas para RAG.

Vocês armazenam meus arquivos?+

Os arquivos de origem são processados para produzir seu Markdown e, em seguida, excluídos automaticamente em até 24 horas. Nunca vendemos seus dados nem usamos seus documentos para treinar modelos de terceiros. Consulte nossa Política de Privacidade para mais detalhes.

Como a LLMtoMD ajuda minhas ferramentas de código com IA?+

Ela atua como uma camada de memória persistente. Envie seus PRDs, FRDs, documentação de API e decisões uma vez, e seus agentes de código — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code e outros — recuperam o contexto exato de que precisam via servidor MCP, para que parem de esquecer requisitos e desviar da especificação à medida que o projeto cresce.

Isso vai reduzir meus custos de tokens de IA?+

Sim. Em vez de colar de novo os mesmos requisitos, arquitetura e especificações em cada prompt, os agentes recuperam apenas as seções relevantes sob demanda. Armazenar o contexto uma vez — em vez de reenviar um documento de 50 páginas repetidamente — reduz o desperdício de tokens tanto no desenvolvimento quanto na depuração.

Existe uma API?+

Sim. Todos os recursos estão disponíveis por meio de uma API REST documentada com chaves de API, além de um servidor MCP para que assistentes como Claude, ChatGPT e Cursor possam converter e recuperar documentos diretamente.

O que são créditos?+

As conversões padrão consomem sua franquia mensal do plano. Os créditos medem operações premium de IA — AI Vision, transcrição de áudio e análise semântica — para que você pague apenas pelo trabalho pesado quando o utilizar.

Posso cancelar a qualquer momento?+

Sim. Os planos pagos são mês a mês (ou anuais) e você pode cancelar a qualquer momento nas configurações de cobrança. Consulte nossa Política de Reembolso para mais detalhes.

A LLMtoMD é a camada persistente de memória e conhecimento para o desenvolvimento de software com IA — ajudando vibe coders, fundadores e equipes de engenharia a construir mais rápido, manter o contexto e reduzir os custos de tokens de IA em todo o ciclo de desenvolvimento.

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