AIエージェントのメモリ
AIコーディングエージェントにプロジェクトのコンテキストを与えます
AIエージェントは忘れます。LLMtoMDは仕様書、ドキュメント、意思決定を検索可能なメモリとして保持し、エージェントがMCP経由で取得します。これにより、推測ではなく実際の計画に基づいて構築できます。
エージェントはセッションをまたぐとすべてを忘れます
AIコーディングツールはその場では優秀ですが、プロジェクトが大きくなるにつれてコンテキストはウィンドウから外れていきます。要件、アーキテクチャ上の決定、過去の会話が消えてしまうため、エージェントは推測し、仕様から逸れ、あなたは同じ背景情報を何度も貼り直すことになります。
よくある回避策、つまりすべてをリポジトリ内の大きなコンテキストファイルにまとめる方法は、すぐに破綻します。リクエストごとに全体が読み込まれ(ほとんど無関係なテキストにトークンを消費し)、古くなり、いくつかのメモを超える規模には対応できません。
エージェントが必要に応じて取得する、永続的で検索可能なメモリ
あらゆるドキュメントをAI対応のMarkdownに
PRD、FRD、APIドキュメント、デザイン、あるいはウェブサイト全体を投入すれば、LLMtoMDがLLM向けに作られたクリーンで構造化されたMarkdownを生成します。
MCP経由で一度だけ接続
Claude Codeなら1行、CursorとVS Codeなら1クリックです。エージェントはその後、ドキュメントを検索し、必要なコンテキストを正確に取得できます。
関連する箇所だけ
巨大なファイルを読み込む代わりに、エージェントはタスクに重要な部分だけを取得します。これにより方向性が保たれ、トークンコストも削減できます。
チャットを超えて残るコンテキスト
ナレッジベースはセッション、マシン、プロジェクトをまたいで保持され、コレクションに整理されるため、各プロジェクトが独自のメモリを保てます。
あらゆるものをAI対応のMarkdownに変換
PDF、Officeドキュメント、画像、音声、そしてウェブサイト全体を、数秒でクリーンなMarkdownとRAG対応のエクスポートに。あなたのLLMのために。