Integraciones

Conecta LLMtoMD con tus herramientas de IA

Un solo servidor MCP, todos los asistentes. Usa tus documentos —convierte, busca y pregunta— dentro de Claude, ChatGPT, Cursor y tus propios agentes. Inicia sesión para las apps; una clave de API para el código.

Empieza gratis Docs de API y MCP

Para agentes de programación

La memoria de tu agente de código

Los agentes de programación olvidan. A medida que crece la conversación, la especificación se pierde del contexto y la IA empieza a adivinar. Mantén tus requisitos en LLMtoMD y tu agente podrá recuperarlos —el detalle exacto, cuando lo necesite— en lugar de perder el hilo.

Paso 1

Sube tu FRD

Arrastra tu documento de requisitos, especificación o notas de diseño: cualquier archivo o enlace.

Paso 2

Lo estructuramos

LLMtoMD lo convierte en Markdown limpio y consultable en tu biblioteca.

Paso 3

Tu agente recuerda

Cursor, Claude Code, VS Code o Antigravity lo consultan como contexto duradero.

Claude

Usa tus documentos dentro de Claude.ai, Claude Desktop y la Claude API.

Inicio de sesión

Connector URL

https://mcp.llmtomd.com/mcp

Claude.ai (web)

Open claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector (a paid plan is required).
Paste the Connector URL above, leave the OAuth fields blank, and click Connect.
Sign in to LLMtoMD and click Allow.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit config, add this to claude_desktop_config.json, then restart. The first run opens a browser to sign in:

{
  "mcpServers": {
    "llmtomd": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.llmtomd.com/mcp"]
    }
  }
}

Claude API

Pass LLMtoMD as a remote MCP server with an API key:

client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=1024,
    mcp_servers=[{
        "type": "url",
        "name": "llmtomd",
        "url": "https://mcp.llmtomd.com/mcp",
        "authorization_token": "mic_YOUR_KEY",
    }],
    betas=["mcp-client-2025-11-20"],
    messages=[{"role": "user", "content": "List my LLMtoMD documents."}],
)

Reemplaza mic_YOUR_KEY con una clave de Configuración → Conecta tus herramientas de IA.Obtén una clave de API

Cursor

Dale a la IA de Cursor tus documentos mientras programas.

Inicio de sesión

Connector URL

https://mcp.llmtomd.com/mcp

Add to Cursor

Click Add to Cursor above and confirm the install — no file editing.
Cursor opens a browser to sign in to LLMtoMD the first time — no key needed.
Prefer to do it by hand? Create ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project) with the entry below instead.

{
  "mcpServers": {
    "llmtomd": { "url": "https://mcp.llmtomd.com/mcp" }
  }
}

VS Code

Dale a tu agente de programación de VS Code una base de conocimiento persistente: FRDs, especificaciones y documentos.

Inicio de sesión

Connector URL

https://mcp.llmtomd.com/mcp

GitHub Copilot (agent mode)

Add to VS Code VS Code Insiders

Click Add to VS Code above, then Install in the prompt VS Code shows — no file editing.
The first run opens a browser to sign in to LLMtoMD (OAuth) — no key. After you approve, the tools appear in Copilot's agent mode.
Prefer to do it by hand? Command Palette → MCP: Open User Configuration and add the server below instead.

{
  "servers": {
    "llmtomd": { "type": "http", "url": "https://mcp.llmtomd.com/mcp" }
  }
}

Claude Code (in VS Code or the terminal)

Claude Code has no one-click link (it keeps its own config). Run this once, then /mcp to finish the sign-in:

claude mcp add --transport http llmtomd https://mcp.llmtomd.com/mcp

Claude Code — share with a repo (.mcp.json)

Commit a .mcp.json at the repo root so everyone who opens it gets LLMtoMD (Claude Code prompts to approve on first use):

{
  "mcpServers": {
    "llmtomd": { "type": "http", "url": "https://mcp.llmtomd.com/mcp" }
  }
}

Antigravity

Deja que el agente de Google Antigravity consulte tus especificaciones y documentos de diseño mientras construye.

Clave de API

Antigravity Settings → Customizations → Open MCP Config (or edit ~/.gemini/config/mcp_config.json). Note: Antigravity uses serverUrl, not url.
Generate an API key below and paste it into the Authorization header (recommended — Antigravity's sign-in for custom servers is new and can hang mid-OAuth; the key always works).
Save and restart Antigravity; the LLMtoMD tools appear under Manage MCP servers.

{
  "mcpServers": {
    "llmtomd": {
      "serverUrl": "https://mcp.llmtomd.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mic_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Reemplaza mic_YOUR_KEY con una clave de Configuración → Conecta tus herramientas de IA.Obtén una clave de API

ChatGPT

Añade LLMtoMD como conector en ChatGPT.

Inicio de sesión

Connector URL

https://mcp.llmtomd.com/mcp

Enable Developer Mode: ChatGPT → Settings → Connectors (Apps) → Advanced → Developer mode (Plus/Pro/Team/Enterprise, beta).
In a chat, open the + (or Settings → Connectors) → Add a custom connector with the Connector URL above.
Sign in to LLMtoMD and click Allow.

OpenAI API

Llama a LLMtoMD desde la OpenAI Responses API o el Agents SDK.

Clave de API

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
resp = client.responses.create(
    model="gpt-5",
    tools=[{
        "type": "mcp",
        "server_label": "llmtomd",
        "server_url": "https://mcp.llmtomd.com/mcp",
        "authorization": "mic_YOUR_KEY",
        "require_approval": "never",
    }],
    input="List my LLMtoMD documents.",
)
print(resp.output_text)

Agents SDK

from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

async with MCPServerStreamableHttp(
    name="LLMtoMD",
    params={
        "url": "https://mcp.llmtomd.com/mcp",
        "headers": {"Authorization": "Bearer mic_YOUR_KEY"},
    },
) as server:
    agent = Agent(name="Assistant", instructions="Use the LLMtoMD tools.", mcp_servers=[server])
    print((await Runner.run(agent, "List my LLMtoMD documents.")).final_output)

Reemplaza mic_YOUR_KEY con una clave de Configuración → Conecta tus herramientas de IA.Obtén una clave de API

LangChain

Carga las herramientas de LLMtoMD en un agente de LangChain / LangGraph.

Clave de API

LangSmith / Fleet (no code)

In LangSmith → Settings → MCP servers → Add server → Add custom MCP.
Name it "llmtomd" and set the URL to https://mcp.llmtomd.com/mcp.
Under Authentication keep Static Headers, click Add header, and set Key to Authorization and Value to the line below. (Or choose OAuth 2.1 (Auto) to sign in instead of pasting a key.)
Save server — the LLMtoMD tools now show under Tools and are available to your Fleet agents.

Authorization: Bearer mic_YOUR_KEY

Python (langchain-mcp-adapters)

Install the adapter: pip install langchain-mcp-adapters

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

client = MultiServerMCPClient({
    "llmtomd": {
        "transport": "streamable_http",
        "url": "https://mcp.llmtomd.com/mcp",
        "headers": {"Authorization": "Bearer mic_YOUR_KEY"},
    }
})
tools = await client.get_tools()  # pass these into your agent

Reemplaza mic_YOUR_KEY con una clave de Configuración → Conecta tus herramientas de IA.Obtén una clave de API

LlamaIndex

Usa las herramientas de LLMtoMD en un agente de LlamaIndex.

Clave de API

Install the tools package: pip install llama-index-tools-mcp

from llama_index.tools.mcp import BasicMCPClient, McpToolSpec

client = BasicMCPClient("https://mcp.llmtomd.com/mcp", headers={"Authorization": "Bearer mic_YOUR_KEY"})
tools = McpToolSpec(client=client).to_tool_list()  # pass these into your agent

Reemplaza mic_YOUR_KEY con una clave de Configuración → Conecta tus herramientas de IA.Obtén una clave de API

Usa tus documentos en cada asistente

Convierte, busca y pregunta a través de tus archivos —dentro de Claude, ChatGPT, Cursor y tus propios agentes— con un solo servidor MCP.

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