Ein MCP-Server für Ihre Dokumentation
Verbinden Sie Claude Code, Cursor oder VS Code über das Model Context Protocol mit LLMtoMD, und Ihr Agent kann Ihre Dokumente durchsuchen, Fragen stellen und sauberes Markdown direkt abrufen — eine Zeile oder ein Klick zum Einrichten.
Ihre KI-Tools können Ihre Dokumente nicht sehen
Ihr Coding-Agent ist mächtig, aber isoliert — er kommt nicht an die Spezifikationen Ihres Projekts, interne Dokumente oder diese API-Referenz heran, die Sie immer wieder neu einfügen. Also arbeitet er mit veralteten Schnipseln und Vermutungen, und Sie werden zur manuellen Brücke zwischen Ihrem Wissen und dem Modell.
Kontext von Hand hineinzukopieren skaliert nicht, und eine einzelne eingefügte Datei wird jedes Mal komplett geladen — das verschwendet Tokens und veraltet, sobald sich Ihre Dokumente ändern.
Geben Sie Ihrem Agenten eine Live-Verbindung zu Ihrem Wissen
Standard-MCP, jeder Client
LLMtoMD betreibt einen Model-Context-Protocol-Server, sodass sich jedes MCP-fähige Tool — Claude Code, Cursor, VS Code — verbinden kann.
Suchen, fragen und abrufen
Über MCP kann Ihr Agent semantische Suche ausführen, Fragen über Ihre Bibliothek stellen (RAG) und bei Bedarf sauberes Markdown abrufen.
Eine Zeile zum Verbinden
Führen Sie einen einzigen Befehl in Claude Code aus (claude mcp add … https://mcp.llmtomd.com/mcp) oder richten Sie es mit einem Klick für Cursor und VS Code ein.
Immer aktuell
Ihr Agent ruft aus Ihrer Live-Wissensbasis ab, sodass er die neueste Version Ihrer Dokumente sieht — keine Momentaufnahme von letzter Woche.
Konvertiere alles in KI-fertiges Markdown
PDFs, Office-Dokumente, Bilder, Audio und ganze Websites — sauberes Markdown und RAG-fertige Exporte für dein LLM, in Sekunden.