Geben Sie Ihrem KI-Coding-Agenten den Kontext Ihres Projekts
KI-Agenten vergessen. LLMtoMD bewahrt Ihre Spezifikationen, Dokumente und Entscheidungen als durchsuchbares Gedächtnis, das Ihr Agent über MCP abruft — damit er gegen den echten Plan baut und nicht gegen eine Vermutung.
Ihr Agent vergisst zwischen den Sitzungen alles
KI-Coding-Tools sind im Moment brillant, aber mit wachsendem Projekt rutscht der Kontext aus dem Fenster. Anforderungen, Architekturentscheidungen und frühere Gespräche verschwinden — also rät der Agent, weicht von der Spezifikation ab, und Sie fügen denselben Hintergrund immer wieder neu ein.
Der übliche Notbehelf — alles in eine große Kontextdatei im Repo zu kippen — bricht schnell zusammen. Sie wird bei jeder Anfrage vollständig geladen (und verbrennt Tokens für meist irrelevanten Text), veraltet und skaliert über ein paar Notizen hinaus nicht.
Dauerhaftes, durchsuchbares Gedächtnis, das Ihr Agent bei Bedarf abruft
Machen Sie aus jedem Dokument KI-fertiges Markdown
Werfen Sie PRDs, FRDs, API-Dokumente, Designs oder eine ganze Website hinein, und LLMtoMD erzeugt sauberes, strukturiertes Markdown, gebaut für LLMs.
Einmal über MCP verbinden
Eine Zeile in Claude Code oder ein Klick für Cursor und VS Code. Ihr Agent kann dann Ihre Dokumente durchsuchen und genau den Kontext abrufen, den er braucht.
Nur die relevanten Passagen
Statt eine riesige Datei zu laden, ruft Ihr Agent nur die Teile ab, die für die Aufgabe wichtig sind — das hält ihn auf Kurs und senkt die Token-Kosten.
Kontext, der den Chat überdauert
Ihre Wissensbasis bleibt über Sitzungen, Rechner und Projekte hinweg erhalten, organisiert in Collections, sodass jedes Projekt sein eigenes Gedächtnis behält.
Konvertiere alles in KI-fertiges Markdown
PDFs, Office-Dokumente, Bilder, Audio und ganze Websites — sauberes Markdown und RAG-fertige Exporte für dein LLM, in Sekunden.